制定技术应用战略

建立应用大数据的数据驱动型组织文化的一个关键因素，是制定有效应用前沿分析技术的战略。仅购买用于大数据和分析的前沿技术是不够的。要真正实现数据驱动，组织必须制定战略，确保每个人都接受相关的技术培训，可适当地使用技术，并据此来理解与汇报结果。最重要的是，高管和员工都必须致力于基于数据的洞见来采取相应行动。没有这些战略，购买技术就是浪费钱。更糟糕的是，如果使用该技术的员工从实践中得出了工作改进方面的见解，却因管理层没有做好变革准备而被忽视，那么这就会打击员工的士气和积极性。

若要充分发挥大数据的潜能，组织在制定战略方面还有许多工作要做。在调查中，有53％的组织已制定了大数据应用方面的战略，43％的组织尚未制定相关战略。当被问及制定大数据战略方面的问题时，4％的组织选择了“其他”，回答包括“我们计划在公司年会上重新讨论这个问题”、“或多或少——正在提高流程的一致性”和“我们母公司有大数据分析方面的战略，这将传导到其他联营公司” 等，这进一步说明了这方面的工作还有待推进。

虽然所在组织实施了大数据战略的受访者人数相对较少，但相关影响是显而易见的：在这些受访者中，绝大多数（80%）表示组织绩效得到了改善，其余则表示现在下结论还为时过早。

在制定大数据战略之前，必须建立强有力的数据治理方式和高质量的基础构架。不管数据源如何，确保其完整性和质量是关键。但对许多公司来说，这项工作仍在推进中。Transform Consulting 公司创始人Jenny  Okonkwo指出：“财务专业人士面临的挑战，是如何以合理的方式将（大数据） 纳入当前的数据治理基础架构中，让企业认识到其价值并实现商业价值，从而为分析和制定关键绩效指标（KPI）奠定基础。”

对挑选出来用于分析的数据进行治理是很重要的步骤。可用数据量之大很容易让人不知所措，但并非所有的数据都同等重要，因此，必须要有一个流程来确定各种分析的益处。

在实施前沿分析时，正确的“高层基调”也很关键：高管的认同至关重要。但对于大数据，情况则有些不同。尽管2/3的受访者表示其组织的高管支持大数据计划，但已实施大数据战略的公司却最可能是那些由职能部门发起计划的公司（见图4）。对此可能的解释是，相对于高管推动的计划，部门性计划的实施范围更窄。这可能还反映出应用大数据进行绩效管理的普遍性，各部门都需要大数据能提供更为精细的数据。

尽管如此，最高管理层的认同对于大数据计划的最终成功仍是极为重要的，因为此类计划可能改变整个组织的决策文化，使决策更实时化，并推动形成回答问题并收集证据的企业文化。此类贯穿整个组织的变革通常需要得到CEO的支持。

财会专业人士的角色定位

如今的数据环境与以往的不同之处，在于数据的即时性、可用性与访问数据的能力。这类数据的部署以及运用该数据的技术，给管理会计行业带来了机遇，也带来了挑战。为保持相关性，财务专业人士必须抓住机遇，围绕大数据创造价值。这包括确定数据治理领域、使用数据获得业务发展趋势与组织运营方面的洞见，以及使用大数据强化组织风险管理。

数据治理

数据治理是大数据的一个重要基础， 但大型、复杂的组织很难进行数据治理。考虑到财务专业人士在财务数据方面所具备的纪律性、严谨性和思维结构，他们应在数据治理活动中发挥更大的作用。

与数据治理相关的是数据隐私问题。随着个人数据在大数据活动中的广泛使用，从监管、法律和客户的角度来看，这都是一个非常值得关注的问题。因此，需要围绕数据的安全性和使用制定适当的治理措施，并且财务专业人士可以帮助确保落实这些措施。

成功应用大数据的关键是在数据质量与标准方面建立强有力的治理方式。财务专业人士可协助使内部数据集更安全可靠，从而增加其价值。而与其传统管理职责一致的是，财务专业人士可以帮助建立对数据质量与来源的信任。通过与他人合作，他们能确保关键决策中使用的数据是可靠的，且来源可信。

获得洞见

财务部门地位独特，有着全局性视角，能让人了解组织内现有的控制与流程。由于新技术释放了财务资源，财务部门将有机会通过承担更具战略性的角色职能，并利用其独特的组织视角，向价值链上游延伸。

财务专业人士的一个重大机遇，是支持业务关键数据的使用。他们可以与其他业务职能部门合作，更有效地协助规划与决策工作；他们可以提供分析，帮助业务职能部门了解其活动或计划在财务方面的影响；他们可以帮助业务部门提高财务决策中所用信息的质量。大数据有助于进行更好的分析、产生新的洞见，从而来支持这些活动。

风险管理

财务专业人士可以使用大数据资源来帮助组织预测或预防风险，保障绩效。例如，在消费者情绪变化或严重的社会与政治风险方面，社交媒体可以作为有效的预警系统。通过在计算中囊括各种数据集，财会专业人士可以帮助更好地识别和缓解其组织所面临的风险。

对数据的日益重视为财会专业人士提供了机遇：财会专业人士一向擅长于从各种信息系统中提取数据、使用数据并从中提炼出洞见，现在他们可以扩展这一核心能力。如此，他们可以强化自己在组织中的作用，成为组织中其他部门的业务合作伙伴。