学习是每个人从小到大一直努力去完成的事情，无论是在学校，还是进入职场，我们都需通过学习提升自身能力，从而达到一个个阶段性的人生目标。

伴随社会进步、技术发展、认知升级，人们的学习行为正逐步打破学习的边界。除了学习行为的自身演化导致边界持续向外扩散，也就是我们常说的“内力”的作用之外，不容忽视的是技术的力量。

随着人工智能、大数据、区块链等日趋火热的新技术相序涌现，原有的学习形式被改变，乃至被颠覆，随之衍生出某些新的模式，从而触发边界的扩大与裂变。

技术升级为学习带来的功效

受技术演进的影响，学习的属性随之升维，其地点、时间、形态以及交流渠道，都出现颠覆式的发展。目前已涌现出一批崭新的学习方式，如移动学习、慕课等。原先“双规”（在规定的时间和地点学习）的边界已被打破并实现重塑。

技术本身拥有自身的成熟曲线，任何一项技术从涌现到后期大规模商用，都要经历从底端到高峰，随后下滑，最后走向成熟的曲线流程，其中包括触发期、期望膨胀期、幻灭期、复苏期，以及成熟期。目前趋于成熟的技术都拥有此番经历。

同时，诸如人工智能（Artificial Intelligence）、区块链（Blockchain）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）这些技术在发展的过程中，会对不同行业、不同领域产生或多或少的影响。

面对大势所趋的人工智能，教育与培训行业的每位从业者万不可轻视，甚至忽略。那么，将人工智能运用到教育与培训之中，会产生怎样的体验？目前，教育领域已经出现了利用人工智能完成测试题目的编撰与批改，实现自动出题、自动做题等功能。

除此之外，教育与培养流程中的每项任务，都存在利用人工智能辅助完成的可能性，并随之将人工智能贯穿整个培训链条。身为企业培训、组织学习的从业者，需不断思考人工智能是否能够置换你的某些工作，从而服务于你。

当前，人们对新兴技术具有极高的敏感度。当区块链出现在人们的视线前，一夜之间人们开始想象和探讨它自身所包含的各种可能性。

提起区块链，很多人都会想到去中心化思维，但在企业招聘与人才培养领域，它具体能够起到怎样的作用？

目前，区块链可用来验证学历、学位证书的真实性。当然，其用途并不仅限于此。在人才培养方面，区块链对企业培训的测试，以及能力评估都将产生辅助作用，未来人们会探索并创造出更多便捷、高效的区块链应用场景。

云计算早在九年前便已出现，并开始被利用。发展至今，云计算技术已走过整个技术曲线流程，成功抵达成熟期。目前，许多企业的学习内容与任务都已选择在云端上进行，其学习效率得以提升。

随着技术的成熟，以及企业持续的探索，像自动测试、自助学习等功能都可在云端获取。同时，云端强大的计算和解决问题的能力，还将为企业教育与培训带来更多的可操作空间。

如今提到学习，人们更多强调的是因材施教，即精准化学习。每个人都有不同的学习习惯、取向和路径，大量模式化、流程式的培训显然不能满足大部分员工的学习需求，而大数据便是针对这一问题最好的解决方法。

利用大数据的前提是将整个学习过程数字化。如果企业获取了学员的学习数据，通过技术的算法，便能够实现为不同学员定制差异化的学习路径，让他们在同一时间内做不同的事情，以达成自身的学习目标，即所谓的“殊途同归”。

对于企业内部的人才培养，这是非常好的愿景，但目前在数据的获取和标准的制定方面还存在一定难度，需要每一位技术人员和企业培训从业者的共同努力。

自赋能+多媒体+增强体验+真实环境+人人为师

随着新兴技术的出现与应用，人们正逐步迈向无边界社会。共享时代的到来，衍生出更多要素流动的空间，以及创造性发展的舞台，学习亦是如此。

于是，为学员们提供一个可以在任何地方、任何时间、使用身边任何可以获取的学习机会进行学习活动的3A（Anywhere，Anytime，Anydevice）学习环境，已然变成时代所趋。而无边界学习也随之出现五大属性，即SMART。

无边界学习的五大属性

这五个属性，有些发展得较快，而有些却走得较慢，但它们都正从各条“战线”上将原先所理解的“学习行为”打破。

自赋能（Self-empowered）：通过学习赋能

获取信息是人生的开端，但无论是自身获取的知识，还是后期由他人传递而来，每个人都需要将这些知识进行提炼总结，从而转化为自己的能量。这便是通过学习进行赋能的过程。

如今获取信息的方式与几年前已截然不同。

2010年，伴随着互联网的逐渐兴起，除了每天通过电视获取新闻之外，人们还可通过百度、新浪等网站获取信息；而如今，人们获取的信息更多来源于随身携带的手机，通过各种手机APP了解新闻、学习知识、建立社交。信息获取成本极为廉价，每个人都能通过不同的方式，获取相同的信息。

基于此，个人的内化过程，以及自我驱动的作用便显得至关重要。关键是要看个人自身是否拥有强大的自我驱动力，助推其不断学习与进步。

多媒体（Media-rich）：化解“工学矛盾”

依托于技术的兴起与演进，如今学习的方式已愈发丰富。早期，在企业内部，员工可以通过QQ、MSN等方式进行交流、互动，这是基于文字的沟通方式，之后相序出现了动态图片、视频等形式。现今，很多企业都开始运用微课这种方便、快捷的形式，向学员们快速传递知识点。

伴随着学习形式的增多，一方面，学习边界已被打破，学员无需固定时间，利用特定的学习工具获取知识，学习的灵活性和可选择性增强；另一方面，企业内部学习与培训最大的“工学矛盾”将会被化解，学员可利用工作空余时间，选择适宜的学习形式，弥补不足，提升能力。

增强体验（Augmented-experience）：激活学员的体验感

传统课堂传授的知识可能面临死板、僵化等问题，学员在学习过程中并未产生更多共鸣，只是处于一种“你讲我听”的固化模式中。

而随着微课、VR以及AR技术走向教育、走进课堂，学员的学习体验感将被激活，他们可以坐在出租车上、地铁中，或是躺在家中完成整个学习过程。

真实环境（Real-context）：场景化学习

近些年，企业学习更加强调场景化，即学习的过程需与实际工作场景相结合，这样才能真正做到学以致用。

利用相关技术，打破传统“学是学，做是做”的僵化思维，将真实场景、虚拟场景与学员的学习场景相结合，尝试将学习过程融入到真实的工作环境中，使学习的知识点与实际运用反复磨合。由此，学习效果会发生翻天覆地的变化。

人人为师（Teacher-pervasive）：师生界限将不复存在

在人们传统的思维中，教师是一个固定的群体。但随着学习平台的增多、学习边界的打破，未来，师生之间的界限将不复存在。学什么内容，用什么形式去学，需不需要与真实的工作场景相吻合，学员是否也能成为教师等等，这些边界将全部打破，完全颠覆原先固化的“教师”概念。

目前，许多企业内部都在大力培养内训师，其目的便是鼓励每个人将自己擅长领域的知识，在企业内部与同事进行分享。同时，一些知识应用平台也崇尚人人为师的理念，鼓励人们勇于分享自己的观点和见解。

未来，学习将拥有无限种可能性。人们的思维与行为习惯逐渐发生改变，科学技术的持续迭代与发展，都将影响学习行为的转变。仅从当前的科技趋势而言，学习将在未来呈现出以下几种发展可能。

首先，基于人工智能、大数据等技术，未来将实现脑机结合，即通过佩戴特定头盔读取个人的脑电波，并进行数据分析，了解不同个体的学习需求，从而通过意识控制学习的行为与方式。

其次，万物互联同样能够与学习相结合。当个体的每个部分都能与对应机器相连接，那么，通过摄像头或是传感器便可轻松获取哪位学员在假装听课，他们对传授的知识有怎样的反应等信息。在万物互联的时代，每个个体在其中都是数字系统之下的实体，感知分析成为关键。

最后即是深度认知——更深层次的合理、准确分析。目前，人工智能的一大挑战是其准确性和复杂性，现阶段的人工智能对于学习而言，还停留在解决一些基础问题的层面上，比如批改试题、特定问题的解答等。随着技术不断突破，其服务能力还将不断扩大，学员们可利用智能机器完成不同的个性化、定制化学习需求。

当然，技术发展推动着社会变革，从第一次工业革命，到以大数据、移动互联引导下的第四次数字化革命，都已充分证实这一点。而技术正持续助推学习打破边界，最终实现无边界学习。但无论科技怎样演化，学习对每个人而言都是常态，是不断要完成的事情，只不过科技能够让人们的学习更加快捷、高效、有针对性。因此，在技术这个辅助作用的帮扶之下，最本质的还是完善自我，实现认知的进化。